À propos
Qui est derrière Be Preferred?
Be Preferred est une petite pratique montréalaise avec un seul mandat : vérifier si les assistants IA nomment une entreprise quand un acheteur demande qui embaucher, puis corriger ce que cette entreprise publie jusqu'à ce que la réponse soit juste. Elle est dirigée par Daniel Nataf, qui travaille en français et en anglais depuis Saint-Laurent, à Montréal.
Ce que fait Daniel
Daniel tient le bureau. Chaque client a une liste écrite des questions que ses acheteurs posent réellement. Selon un calendrier fixe, ces questions sont posées à ChatGPT, Claude et Gemini, et chaque réponse est conservée mot pour mot : quelles firmes ont été nommées, quelles pages ont été citées, si le client a été décrit correctement. Daniel lit ce que la mesure montre, décide quoi changer sur le site du client, approuve chaque page avant sa publication et envoie au client un bulletin d'une page plutôt qu'un audit de quarante.
Une bonne partie du travail routinier est automatisée : la mesure, l'exploration du site, la comparaison d'un site refait avec l'ancien, les résumés hebdomadaires de trafic. Les décisions, elles, ne le sont pas. Rien n'est publié, envoyé ou modifié sur le site d'un client sans qu'une personne l'ait approuvé.
Comment la pratique est née
L'idée vient du père de Daniel, David Nataf, qui dirigeait des entreprises de financement à Montréal et entendait de plus en plus de clients dire « ChatGPT m'a dit de regarder ça » — alors qu'aucune des bonnes firmes qu'il connaissait ne figurait dans ces réponses. Cette histoire est racontée ici. Be Preferred est la discipline qui en est sortie : mesurer honnêtement, corriger ce que la mesure révèle, mesurer de nouveau.
Ce que nous refusons d'affirmer
Nous ne garantissons pas qu'un assistant recommandera une entreprise. Les assistants changent leurs réponses avec le temps et ne publient pas leurs critères. Ce que nous pouvons montrer, c'est une mesure de départ datée, les changements précis apportés et ce que les réponses disaient un mois plus tard. Quand notre propre nom manque dans une réponse, nous le disons : voici notre propre mesure de départ, publiée avec sa note d'échec.
Ce qu’un client en dit
“Daniel came to us one day and said he was helping his friend’s website, I casually asked him to help mine too. The lift I have had has been beyond my expectation and above all the prospects are well vetted and match what we do to a T.”
“I was very sceptical but I asked for the free assessment anyways. It opened my eyes, the rest is history. I can’t get over the results.”
Des preuves vérifiables
- Notre propre mesure de départ, publiée avec sa note d'échec, datée.
- Nos conseils, dont le cas d'un site refait que nous avons conseillé de ne pas lancer tout de suite, avec la comparaison qui l'expliquait.
- Des clients nommés, des mesures datées : Shaffer Capital, crossborderloans.ca et nataf.ca, avec ce que nous refusons d'affirmer.
Les faits, pour les gens et pour les machines
- Nom : Daniel Nataf
- Rôle : consultant en visibilité IA, Be Preferred
- Langues : français, anglais
- Adresse : 5929, route Transcanadienne, bureau 320, Saint-Laurent (Montréal), Québec H4T 1Z6
- Courriel : daniel@bepreferred.ca · Téléphone : 514-241-6334
- Clientèle : PME de Montréal, du Québec et du Canada, à distance